Appeiron Sentiment
El análisis de sentimientos usando IA (Appeiron Sentiment), ayuda a identificar automáticamente el tono emocional en textos y obtener información rápida en tiempo real
AÑO
2022

Brief
Estar atento a lo que opinan tus clientes ayuda a comprender cómo perciben tu marca y ofrece información sobre las tendencias del mercado y las oportunidades de mejora. Los clientes comparten constantemente sus opiniones, con sentimientos, hacia las marcas en redes sociales, reseñas en línea(Tripadvisor, Airbnb, Amazon, etc.) y en las interacciones de atención al cliente. Es una cantidad increíble de datos por procesar para luego darle alguna utilidad. Para poder analizar todos esos datos y realizar un seguimiento adecuado y efectivo de lo que dicen los clientes sobre su marca, lo mejor es recurrir al análisis de sentimientos usando IA (Appeiron Sentiment), que ayuda a identificar automáticamente el tono emocional en los comentarios y obtener información rápida y en tiempo real. Appeiron cuenta con la herramienta Appeiron Sentiment lista para usar y poder comenzar de inmediato a dar un valor agregado a los procesos de tu empresa.
… lo mejor es recurrir al análisis de sentimientos usando IA (Appeiron Sentiment), que ayuda a identificar automáticamente el tono emocional en los textos y en tiempo real…
¿Cómo funciona?
Sentiment AI detecta automáticamente emociones y opiniones al clasificar un texto determinado como Positivo, Negativo o Neutro, además de poder encontrar la intensidad general de la emoción en el texto (Magnitud)
Aprendizaje automático
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) transforma el lenguaje humano en algo que las máquinas puedan entender. Una vez que el texto se procesa con técnicas de NLP, está listo para clasificarse con algoritmos de aprendizaje automático.
El aprendizaje automático permite que las máquinas reconozcan patrones en los datos y hagan predicciones. En lugar de confiar en instrucciones explícitas, los algoritmos de aprendizaje automático aprenden de ejemplos similares (datos de entrenamiento).
Después de procesar algunos ejemplos, el modelo aprende a asociar una entrada determinada (texto) con una etiqueta específica. Luego aplica este criterio para predecir etiquetas en contenido no visto.
Posibles aplicaciones del análsis de sentimiento en texto con IA
Sentiment AI proporciona a las empresas una visión rápida de las emociones de los clientes. Las empresas lo utilizan para mantenerse al tanto de las menciones en las redes sociales, detectar la urgencia en los tickets de atención al cliente, dar sentido a los comentarios de los clientes y sobre todo automatizar y mejorar el proceso de clasificación de textos
Áreas de aplicación:

Atención al Cliente
Los clientes esperan experiencias de cliente rápidas y personalizadas. Cuando se comunican con el servicio de atención al cliente, quieren sentirse escuchados y en el menor tiempo posible.
Pero puede ser difícil brindar experiencias fluidas con miles de tickets en tu servicio de atención al cliente. Con Appeiron Sentiment AI, puedes identificar problemas críticos o urgentes a medida que llegan y asignarles una alta prioridad automáticamente para luego derivar el ticket al equipo o agente adecuado.
El uso de Appeiron Sentiment para detectar la urgencia en los tickets de atención al cliente puede mejorar significativamente tus tiempos de respuesta y aumentar la satisfacción del cliente.
Seguimiento de marca
Además de las redes sociales, la gente habla de marcas en blogs, sitios de noticias, foros y reseñas de productos. Y aunque está bien hacer un seguimiento de las menciones de la marca (en términos de cantidad), es aún más importante analizar cómo hablan de ti.
El análisis de sentimientos puede agregar un contexto valioso a esas métricas cuantitativas y ayudarlo a comprender los matices de las opiniones de los clientes. Puede analizar el sentimiento de la marca a lo largo del tiempo y notar cualquier cambio repentino. Puede realizar un seguimiento del sentimiento público para evaluar el impacto de una crisis de relaciones públicas en su marca y evaluar si sus esfuerzos para manejar la situación tuvieron éxito.
Post positivo con baja emoción
Post positivo con alta emoción
Investigación de mercado
El análisis de sentimiento puede ser muy útil para analizar a sus competidores, detectar tendencias de mercado y realizar estudios de mercado.
Puede analizar el sentimiento en las reviews de productos y las publicaciones en las redes sociales sobre su competencia para conocer sus fortalezas y debilidades. ¿Dónde sobresalen? ¿En que se necesita trabajar? Tal vez necesites ajustar tu estrategia de precios o desarrollar una nueva función que los usuarios más mencionan con frecuencia.
Además, puedes seguir palabras clave o hashtags específicos y monitorear el sentimiento en torno a temas que son relevantes para tu industria. Esto puede ayudar a detectar tendencias del mercado o medir el interés en torno a ciertos temas para obtener una ventaja competitiva.
Encuestas
Usar Appeiron Sentiment para analizar los comentarios, ya sea de encuestas en la calle o digitales puede ayudar a obtener información relevante de manera inmediata.
No es necesario analizar una a una las respuestas de cada encuesta, basta con usar nuestra herramienta para obtener los datos de interés y las métricas claves sin perder tiempo y con la mínima cantidad de recursos.
Appeiron Tech, tu partner tecnológico
En Appeiron contamos con la experiencia y las herramientas necesarias para acompañarte en el paso a la digitalización adecuada para tu empresa.
No dudes en contactar con nosotros para guiarte y aclarar dudas sobre cómo Appeiron Sentiment puede hacer que tu empresa ahorre recursos y tiempo mediante la automatización y la IA.
Más información sobre Appeiron Sentiment AI.
Monitorización de redes sociales
Seguir las conversaciones en las redes sociales ayuda a saber qué dicen los clientes sobre su producto o servicio. Pero, con más de 100 comentarios nuevos publicados cada día, es difícil analizar todos en poco tiempo, con Sentiment AI el proceso no tomaría más de 5 segundos
Gracias a Appeiron Sentiment AI puedes